Asirikuy forex

Asirikuy Este site em alojado no servidor web em Houston, Estados Unidos. SEO Dica: Hospedagem local pode influenciar motor de pesquisa rankings. A regra geral é: tente hospedar seu site no país onde seus visitantes estão localizados. Isso aumentará o tráfego para seu público-alvo e também reduzirá o tempo de carregamento da página. Velocidade de página também em um dos fatores de classificação no ranking de motores de busca alhorithms e também permitirá que seus usuários para percorrer o seu site mais facilmente. Se o site carregar os visitantes rápidos geralmente passam mais tempo com ele, olhe para mais páginas e compre mais produtos nele. Facebook Statistics Report mostra o quão popular é este site no site social Facebook. Ele mostra o número de compartilhamentos do Facebook, gostos e comentários. SEO Dica: Compartilhamento de seu site com outras pessoas em mídias sociais (Facebook e outros) é recomendado. Aqui estão algumas boas razões: ajuda motores de busca encontrar o seu site para que eles possam indexá-lo mais rápido que pode aumentar o tráfego para o seu site como o Facebook é usado por milhões de pessoas todos os dias pode gerar leads de alta qualidade para o seu negócio que ajuda a construir o seu Brand Aqui estão sites que estão usando modelos de design semelhantes. Para este relatório, comparamos sites visualmente. Eles podem ter logo de empresa diferente, título diferente, texto ou itens de menu, mas eles ainda serão visualmente semelhantes. SEO Dica: Isto é bastante normal se este site está usando um popular CMS, como Wordpress ou Joomla, mas não deve acontecer se ele tem um design personalizado. Alguns exemplos bons de Web site com projetos muito similares podem ser vistos aqui ou aqui. Websites com Designs Similares TemplatesDurante os últimos dias eu recebi vários e-mails de pessoas interessadas nas ferramentas que temos disponíveis para o desenvolvimento do sistema e testes em Asirikuy. No entanto, parece haver uma compreensão errada sobre o que nossas ferramentas fazem, como eles funcionam eo que eles podem conseguir para você como um comerciante. Por esta razão, eu queria reunir um FAQ simples sobre o framework F4 e outras ferramentas Asirikuy dentro do blog para que as pessoas fora de nossa comunidade possam ter uma idéia melhor sobre o que nossa comunidade tem a oferecer sobre ferramentas de desenvolvimento de sistemas. Através do seguinte post vou responder algumas das perguntas mais comuns que recebi sobre a nossa estrutura de negociação e testes de programas, mas não hesite em perguntar quaisquer perguntas adicionais que você possa ter dentro da seção de comentários. O que é o framework F4 É um framework de programação multiplataforma escrito em ANSI C / C que simplifica a construção e negociação de estratégias simples e complexas para o mercado Forex. O framework F4 inclui bibliotecas para correção de tempo (implementação proprietária), aprendizado de máquina (Shark, FANN, Waffles), análise técnica (TA-lib), gráficos (ChartDirector), processamento de imagens (DevIL), web interfacing (curl) (Gália), etc. O framework F4 é pago de fonte aberta. Isso significa que você precisa comprar o direito de usar o quadro 8211, juntando Asirikuy 8211, mas depois disso você tem acesso ao código-fonte inteiro. Por que eu deveria usar o framework F4 O framework F4 fornece um ambiente de desenvolvimento completamente único no mundo do FX. Embora existam muitas bibliotecas de desenvolvimento aberto e de back-testing de código aberto disponíveis (por exemplo, pandas em python ou quantmod em R), não existe uma biblioteca de código aberto que combine com as capacidades do framework F4 para o desenvolvimento de sistemas FX e live trading . A estrutura de F4 permite que você desenvolva estratégias no mesmo código que você usa para viver o comércio eles, permite que você troque o mesmo código vivo em uma variedade de front-ends e 8211 o mais importante 8211 inclui o código para executar refactoring absolutamente necessário do tempo Correções que são uma necessidade única para o mercado de FX. Com o framework F4 você nunca terá que se preocupar se seus dados de back-testing têm o mesmo horário GMT ou horários semanais de abertura / fechamento como seus dados de negociação ao vivo, todas essas correções são feitas automaticamente pelo framework, dando acesso ao OHLC interno Dados tão independentes quanto possível. O framework F4 e ferramentas Asirikuy aren8217t livre porque é um monte de trabalho duro para construir / manter / melhorar uma estrutura de negociação de programação profissional. As taxas pagas para ingressar no Asirikuy (que dá acesso às pessoas ao framework e às ferramentas) me permitem ter o tempo necessário para manter o framework em um nível altamente profissional e livre de erros e robusto possível. Por ter uma implementação paga eu posso dedicar muito do meu tempo para este quadro de programação que beneficia todos os seus usuários. Além disso, eu também posso usar esse dinheiro para comprar poderosas bibliotecas comerciais (como o ChartDirector) que permitem aos seus usuários desenvolver soluções mais poderosas e flexíveis. O framework F4 é destinado a profissionais que valorizam o trabalho que precisa ser colocado em tais implementações. Como os sistemas são construídos no framework F4 Você codifica seu sistema dentro de um arquivo C dentro do framework F4, então compila o framework e gera um arquivo de biblioteca que você pode usar para executar sua estratégia em qualquer front-end que tenha sido criado para o quadro. Seu sistema pode ser codificado em C ou C, o que você preferir. O framework F4 é autônomo, é produzido um único arquivo de biblioteca 8211, uma DLL no windows 8211. A produção de um único arquivo de biblioteca contendo todos os seus sistemas e suas dependências de biblioteca fornece confiabilidade adicional e reduz problemas devido a dependências, etc. Como são trocados esses sistemas O arquivo de biblioteca de estruturas F4 pode ser acessado por vários front-ends diferentes, Responsáveis ​​pela interação com o corretor. O front-end recebe informações do broker, envia-o para a estrutura F4 e executa todos os comandos dados de volta pela estrutura F4. Atualmente, temos front-ends disponíveis para MT4, MT5 e plataforma cruzada Asirikuy Trader (uma plataforma de negociação python que desenvolvemos) que permite que você troque seus sistemas no JForex ou no Oanda REST API. Isso significa que você pode codificar seus sistemas uma vez em F4 e depois trocá-los em uma variedade de plataformas diferentes. Você também pode back-testar seus sistemas através destes front-ends também (MT4, MT5, NST). Eu tenho que usar um compilador / IDE específico para construir o framework F4 Não. Os arquivos de projeto de framework F4 são construídos com o premake4 para que você possa compilar o framework usando uma variedade de IDE diferentes e opções de compilador. Em geral, usamos o Visual Studio 2018 para compilar o framework no Windows, mas usamos gmake para compilar o framework no MacOSX e codelite para compilar o framework no Linux (gmake e codelite usam o gcc GNU toolkit). Você também pode potencialmente usar ferramentas GNU para compilar a estrutura no Windows usando codelite se você desejar fazê-lo. O que é o New Asirikuy Tester (NST) Este é um programa que desenvolvemos em python para realizar back-tests de nossas estratégias de negociação. O NST usa o arquivo de biblioteca F4 criado usando o framework para acessar suas estratégias de negociação e realizar back-tests fora do MT4. O NST é uma implementação multiplataforma que permite executar back-tests em MacOSX, Linux ou Windows. Desta forma você pode fazer seu back-testing completamente independente do MT4 e da plataforma Windows. Além disso, o NST suporta otimização genética personalizada, openMP (multi-core) e MPICH (computador múltiplo) back-testes. Com o NST você pode otimizar um sistema usando todos os seus núcleos de computador e até mesmo um cluster de computador (se você tiver acesso a um). O NST também permite back-testes multi-instrumento, back-tests de portfólio e outros tipos de simulações fora do escopo do MT4. A NST também usa swaps históricos precisos derivados de taxas de juros históricas dentro de suas simulações. Tenha em mente que as estratégias NÃO são codificadas em python, elas são codificadas em C / C dentro do arquivo de biblioteca de estrutura F4. O código fonte NST também está disponível para membros Asirikuy para que você possa adicionar qualquer funcionalidade que você pode querer que não está presente no momento. Quais são as limitações do NST O NST pode realizar back-testes até a resolução tick-by-tick. No entanto, existem algumas limitações relativas à construção de carteiras ou ao usar dados de vários símbolos. Ao construir um sistema que usa dados de vários símbolos (por exemplo testando um sistema no EUR / USD usando dados de GBP / USD também) os dados para estes dois símbolos precisam ter timestamps correspondentes para garantir testes precisos. Posso usar minha estratégia MT4 com o NST Não, o Asirikuy Strategy Tester só funciona em estratégias codificadas no framework F4. Se você quiser usar nosso testador de estratégia, você precisará converter suas estratégias para o framework F4. Posso criar sistemas usando R Atualmente, o framework F4 tem uma interface R funcional apenas no Linux / MacOSX (devido a alguns problemas do compilador com os cabeçalhos R para as bibliotecas de interface R-C no Windows). Você pode testar / comercializar sistemas usando R dentro de um ambiente Linux / MacOSX se desejar fazê-lo. No entanto nós semana para ser capaz de construir a interface R no Windows no futuro também. Posso usar a estrutura F4 e as ferramentas Asirikuy para desenvolver / testar / comercializar fora do MT4 Sim A estrutura F4 permite que você desenvolva estratégias de negociação no Linux / MacOSX. Você pode testar os sistemas usando nosso New Asirikuy Tester (NST) e você também pode viver o comércio dessas implementações usando o Asirikuy Trader. Agora você pode negociar em JForex ou o Oanda REST API, tão eficazmente você pode ter uma experiência de negociação completa ao vivo fora de MT4 usando a estrutura F4 e ferramentas Asirikuy. Que tipo de sistema posso desenvolver no F4 que não consigo desenvolver facilmente no MT4 Existem muitas implementações do sistema que são fáceis de montar no F4 que seria um completo pesadelo para implementar no MT4 / MT5. Por exemplo, você pode criar uma estratégia de aprendizado de máquina que re-treina em cada barra usando os últimos N barras de dados de mercado. Fazer isso em F4 é uma questão de usar uma das nossas bibliotecas de aprendizado de máquina, passando-lhe os dados recebidos pela estrutura de front-end, treiná-lo e obter uma previsão. Você pode então obter um back-teste para um sistema de aprendizagem de máquina de reciclagem constante. Em MT4 isso é extremamente difícil de implementar e provavelmente levaria alguém muitos meses para fazer. Em F4 isso pode ser feito em uma pequena fração do tempo. Temos vários tutoriais referentes à criação de sistemas dentro da comunidade Asirikuy, alguns dos quais contêm exemplos de aprendizado de máquina. Espero que as respostas acima algumas das perguntas que você pode ter sobre o quadro F4 e as ferramentas que estão atualmente associados a ele. Juntando-se ao nosso site (Asirikuy) você obtém acesso ao código-fonte F4 framework8217s, bem como o código-fonte para todas as ferramentas acima mencionadas. Com a estrutura F4 você pode negociar usando uma implementação de código aberto que é completamente transparente para você. Com nossas ferramentas você pode esperançosamente levar seu desenvolvimento de sistema para o próximo nível: o) 8230 Agora don8217t me interpretem mal, eu sou tudo para mudanças e melhorias de código e muitas das coisas que Metaquotes fez com a linguagem MQL4 são boas. Existe agora um depurador, acesso a uma abordagem de negociação orientada a objetos, etc, mas isso simplesmente não é a maneira de lançar atualizações com essas mudanças importantes. Com muitas pessoas usando MT4 como uma aplicação crítica para a sua negociação, o rolamento de qualquer coisa de forma automatizada sem o consentimento do usuário é absurdo. Se fosse a minha empresa eu teria introduzido um aviso explícito dentro da plataforma sobre essas atualizações (obviamente, exigindo permissão do usuário para atualizar) e eu também teria avisado que os usuários devem testar suas implementações em uma demo antes de atualizar. Mas, novamente, Metaquotes parece gostar de ser um valentão para seus usuários finais (seus clientes são os corretores, não nós), então parece que qualquer pessoa usando MT4 / 5 terá que suportar isso no longo prazo. Se você está procurando uma solução, dê uma olhada na nossa estrutura F4. 8230 Bom trabalho explicando MT4 / 5 600 e seu sistema F4. 1. Dado Asirikuy Trader, as estratégias de negociação podem ser escritas em Python, além de C 2. Qualquer plano de interface para Interactive Brokers e APIs LMAX também 3. Uma coisa que eu não vejo em qualquer lugar, mas que faz muito sentido para mim: hedging Alta alavancagem) estratégias de varejo forex com opções de moeda ETF. Eu li sobre o seu curl não-forex dados aquisição artigo. Agora, como sobre a inclusão da opção ETF negociação como hedge para negociações forex 8216regular8217 como parte do seu F4 Para um pacote de análise de grandes opções, veja hoadley. net / options (Windows apenas), cerca de 160 anualmente. Existem muitos corretores on-line (alguns altamente classificados por Barron8217s, por exemplo, TradeMonster, Interactive Brokers e outros) oferecendo ações, opções, forex e commodities de negociação em suas plataformas combinadas. Assim, o acima misturado forex-opções ambiente F4 poderia resultar em um mercado muito mais amplo e melhor negociação. Talvez não seja muito difícil de implementar, dado que tantos novos corretores on-line fizeram isso em uma base proprietária. Obrigado por postar: o) Deixe-me responder às suas perguntas: 1. Não, as estratégias só podem ser escritas em C porque o comerciante Asirikuy é simplesmente uma interface de back-testing para F4 e F4 estratégias precisam ser codificadas em C / C. As estratégias não podem ser codificadas em python nesta configuração. 2. Nós não temos planos de interface com essas soluções API agora, mas certamente podemos se a necessidade surge ou se há demanda suficiente. 3.Sure, podemos considerar isso. O Quantlib também é de código aberto e tem muita funcionalidade de análise de opções. Se houver demanda suficiente de nossos usuários, certamente implementaremos recursos como esse. Podemos certamente interface para corretores com mais produtos financeiros (além de Forex) como a necessidade surge. Muito obrigado por postar Athar: o) Existe alguma razão pela qual você explicitamente não suporta backtesting de dados de carrapatos em F4 Considerando que foi uma grande falta em mt4 (a menos que você use TickStory / Birt8217s TDS), por que wouldn8217t você considerar tiquetaquear dados ou sub - minute barras para fazer seus backtests É o seu trader programa e backtester capaz de tirar proveito de vários núcleos / processadores e até mesmo GPUs. Eu uso mt4 com TDS para backtesting de dados de carrapato e é SLOW relativamente falando. Eu sei que eu poderia terminar muito mais rápido em um backtestter mais robusto. Obrigado pelo seu comentário: o) Nós didn8217t apoio inicializar dados inicialmente porque didn8217t precisa simular com precisão os nossos sistemas. Todas as nossas estratégias são desenvolvidas com alvos SL / TP largos em quadros de tempo superiores (1H) para que os dados de ticks sejam exagerados neste sentido. Por que você executaria um back-test que dura 100 vezes mais quando você pode realizar um back-testes que leva milissegundos usando dados OHLC com precisão muito semelhante. (Confirmamos isso para nossas estratégias). No entanto, isso não significa que nós vamos implementá-lo, se os membros do Asirikuy o solicitarem, certamente consideraremos adicionar suporte a dados de carrapatos. Também é verdade que todo o código fonte F4 está disponível para que uma pessoa interessada em adicioná-lo sem esperar pode fazê-lo também. Nosso testador também pode usar vários núcleos e até mesmo vários computadores (através MPICH), você poderia potencialmente executar testes em clusters. Atualmente, não suportamos GPUs, mas podemos considerar fazer isso no futuro se surgir a necessidade. Espero que isso responda às suas perguntas: o) Obrigado por postar, eu só tenho projetado sistemas de negociação automatizada por cerca de 6 meses agora e por isso estou de nenhuma maneira um programador profissional. Eu estava apenas me perguntando como é fácil a migração do MQL4 é a concepção de sistemas de comércio em C dentro Asirikuy. Por exemplo, você tem pré-construído funções comerciais, tais como OrderSend etc Ou eles têm de ser concebidos a partir do zero Melhor Atenciosamente, James Obrigado por escrever: o) Atualmente, temos funções destinadas a fazer comércio abertura / fechamento / modificação muito simples . Por exemplo, para abrir um comércio longo você pode usar uma função simples chamada OpenLongTradeEasy. Deixe-me saber se você tiver outras perguntas, Você tem uma documentação sobre as funções de programação F4 que vocês fornecem out-the-box Também, faz Asirikuy fornecer todas as ferramentas para converter indicadores mt4 para usar no ambiente F4 Obrigado por escrever. Nós temos a documentação doxygen gerada para a estrutura de F4, que explica as funções disponíveis no ambiente, há também tutoriais de codificação e minha ajuda pessoal disponível se requerido. Não fornecemos nenhuma ferramenta para a conversão de indicadores para o ambiente F4. Deixe-me saber se você tiver outras perguntas, Você pode enviar a documentação por e-mail por favor Os indicadores técnicos padrão já estão incluídos no F4 ou necessidade de usar outras bibliotecas Cluster MPICH só é útil para a otimização (executar muitos testes completos em paralelo) ou Também as funções ML (Shark, FANN8230) será capaz de espalhar os cálculos através dos processadores / threads Xeon phi cartões são reconhecidos no Matlab como um cluster. Aqui usando MPICH será possível usá-lo da mesma maneira De acordo com o site MPICH, phi co-processadores são agora suportados. Agradecimentos para afixar. Deixe-me responder às suas perguntas: 1. Acabei de lhe enviar um e-mail com a documentação doxygen e um exemplo de codificação. 2. Existem muitos indicadores já incluídos usando a biblioteca TA-lib, que faz parte do framework F4. Você pode ver uma lista de funções disponíveis em TA-lib aqui (ta-lib. org/function. html). 3. As implementações MPICH e OpenMP são implementadas apenas para otimização paralela. Estes não são implementados para execução paralela de funções de aprendizagem de máquina usando Shark ou outras bibliotecas ML. No entanto, nunca tentou acessar este pode ser possível. 4. Execução sobre a arquitetura phi intel xeon não é suportada. Deixe-me saber se você tiver quaisquer outras perguntas, eu aprendi C há muitos anos, não um programador, mas pode undestand algum código simples. Posso implementar o seguinte auto negociação facilmente usando F4 1. submeter uma série de limite comprar ou vender ordens inicialmente, 2. adicionar mais alguns pedidos quando determinado número de ordens iniciais se tornam ordens abertas, 3. cheque lucro total atingindo lucro alvo, em seguida, fechar todos Ordens 4. repetir 1. Você poderia descrever brevemente as etapas de usar F4 para fazer isso acima para o comércio na plataforma Oanda Eu preciso comprar o Visual Studio para fazer isso Posso ter a documentação enviar para o meu e-mail também Ou posso sugerir-lhe Deixe o público acessar a documentação e tutorial sobre Asirikuy para que o público possa saber se o seu produto e serviço atender às suas necessidades antes de entrar. Obrigado por escrever: o) Vou enviar-lhe a documentação doxygen para o framework em breve. Sobre seus comentários: 1. Sim, você pode implementar tal sistema usando F4. 2. Você precisaria codificar o seu sistema usando o framework F4, testá-lo usando nosso software de back-testing e depois trocá-lo usando o software AsirikuyTrader que usa o Oanda API. No entanto, é importante notar aqui que usamos um wrapper de ordem virtual com o Oanda (porque eles não permitem que você mantenha longos / shorts ao mesmo tempo) para que as ordens de limite / parada fossem internas pelo programa e seriam executadas quando Violado pela oferta / pedir (portanto, eles não seriam limite de lado do corretor / ordens de parada). Isso pode ser uma vantagem, no entanto, se você está planejando definir um grande número de ordens de limite / parada como você won8217t ser limitado pelo corretor de lado pendente limitações ordem. 3. Você não precisa comprar o visual studio. Você pode usar visual studio express 2018 que pode ser obtido gratuitamente. Além disso, o framework F4 também pode ser compilado no Linux usando codelite / gmake, que são ambas ferramentas open source. Deixe-me saber se você tiver outras perguntas, R Srinivasan diz: Estou no processo de aconselhar um cliente meu como para o seu sistema. Você pode me fornecer a documentação se não é inconveniente eu recomendo que ele olha para F4, mas ele volta com perguntas que eu sou incapaz de responder como eu mesmo não sou muito conhecedor sobre ele. Eu recomended porque ele queria algo que poderia usar TA-Lib, python (ou código em torno dele), R e um pouco de C. Eu sei sobre TA-Lib / C é possível com o seu sistema, mas não tenho certeza sobre python / R Mas eu imaginei se ele pode lidar com C, há todas as hipóteses que iria lidar com python too. Our Trading Framework Live Trading Como funciona Nosso quadro de programação (que chamamos de F4) foi criado a fim de permitir a plataforma rápida, flexível, independente E poderosa criação de estratégias de negociação, principalmente para negociação de Forex. O objetivo era livrar-se das limitações impostas por plataformas como MT4 / MT5, etc. Estas são as características de F4 framework8217s Execução rápida (C / C) Código fonte totalmente disponível Plataforma independente (Windows / Linux / MacOSX) Pantheios plataforma de negociação independente (chamar as estratégias de qualquer plataforma de negociação que pode chamar bibliotecas externas sem a necessidade de recodificar). Agora nós temos implementado 3 front-ends MT4 / Mt5 / AsirikuyTrader. O programa Asirikuy Trader pode ser usado para operar no Oanda (Java e REST API) ou Dukascopy (JForex API). Código uma vez, o comércio em todos os lugares. Inclui bibliotecas OpenSource (FANN, Gaul, Shark, Waffles, DevIL, Jasper, etc.) Calcule muitos indicadores comuns usando o TA-lib Biblioteca licenciada usada para gráficos e criação de gráficos gerais (chartDirector) Facilmente codifique estratégias que de outra forma seriam muito complicadas de codificar Tais como sistemas de aprendizagem de máquina de treinamento dinâmico) Fácil criação de arrays de intervalo constante (renko) / volume Obtenha dados diários de Yahoo / Quandl com uma única chamada de código. O comportamento é o mesmo em live / back-testing para que você possa facilmente back-test estratégias contendo dados fora de seus instrumentos FX. Carregar dados a partir de vários símbolos e / ou prazos. Biblioteca de back-testing dedicada Detecção automática de tempo NTP e correção automática e refatoração de dados contra qualquer definição de tempo de broker8217s (em resumo, assegure-se de que os dados sempre tenham o mesmo horário e os horários semanais de abertura / fechamento do sistema, independentemente do corretor utilizado). Mais de 15 diferentes estratégias de amostra, incluindo estratégias de aprendizagem de máquina utilizando mecanismos de regressão, redes neurais, etc. Estratégias incluem estratégias de fuga de volatilidade, estratégias de fuga universal, estratégias de contra-tendências, etc. Nosso Testador de Nova Estratégia é um python back-tester Que você pode usar para back-test F4 negociação estratégias fora de qualquer front-end particular. Aqui estão as características do nosso back-tester: Independente da plataforma (executar back-tests em Windows / Linux / MacOSX) Codificado em python (código-fonte totalmente disponível) Back-test sistemas individuais usando dados OHLC ou tick-by-tick Definir O spread / slippage / tamanho do contrato e outras variáveis ​​de back-testing relevantes Incluir swaps usando taxas de juros históricas (sem necessidade de swap constante suposições através do seu teste) Gerar gráficos com linhas de regressão, swap, volume e balanço informações. Gerar relatório HTML com informações estatísticas. Executar back-testes usando dados de vários quadros de tempo e / ou vários símbolos Back-teste combinações de sistema (portfólios), mesmo através de vários símbolos. Optimizações de forças brutas Optimize sistemas utilizando a poderosa biblioteca genética Gaul. Otimizar em direção a qualquer alvo desejado. Suporte a MP aberto (otimizar usando qualquer número de núcleos de computador) Suporte a MPICH (otimizar usando vários nós de computador diferentes) Atualmente, os sistemas de estrutura F4 podem ser executados em três diferentes front-ends de negociação ao vivo (MT4, MT5, Asirikuy Trader). O Asirikuy Trader é o software comercial que desenvolvemos na Asirikuy para negociação ao vivo fora de MT4 / MT5. Aqui estão as características do nosso software de negociação ao vivo: Plataforma independente (comércio ao vivo em Windows / Linux / MacOSX) Codificado em python (código-fonte totalmente disponível) Programa de console para execução rápida Interface de usuário mostrando valores de conta-chave e valores de UI do sistema F4 (REST / Java API) ou Dukascopy (JForex) O OrderWrapper interno permite a negociação de vários sistemas no Oanda, apesar da abordagem de posicionamento líquido do broker8217s (apenas uma posição por símbolo). O programa gerencia internamente todas as ordens virtuais e as consolida contra posições reais. Troque qualquer número de sistemas. Erro enviando sistema, receber um e-mail em caso de qualquer erro dentro do comerciante (desde que haja uma conexão via Internet viável). Você também pode configurar a gravidade dos erros que você recebe. Usar o framework F4 para construir sistemas é uma abordagem conveniente e poderosa para o desenvolvimento de estratégias de negociação. Todos os sistemas construídos dentro da estrutura F4 são compilados em uma única biblioteca compartilhada ea biblioteca é chamada de um front-end na plataforma de negociação desejada. A imagem abaixo destaca as etapas para usar o framework F4 para criar novos sistemas. Depois de compilar sua biblioteca F4 você pode back-test ou viver o seu comércio sistema dentro de uma grande variedade de plataformas.